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服務于智能問答、智能客服、知識搜索等業務。
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多源異構數據處理
將不同來源、不同結構的數據通過數據解析、數據映射、文本抽取等方式轉化為知識，快速構建知識圖譜。
圖譜可視化展示
通過可視化方式進行圖譜數據編輯及展示，支持快速查詢知識，清晰明了的展示實體及關系。
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高級推理應用
利用圖譜中的概念上下位關系、屬性類型及約束等，結合業務場景定義的關系推理規則，實現不一致性檢測、推理補全和異常分析等應用。
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知識圖譜
自定義圖譜建模
可根據實際業務場景，對概念、實體、屬性等信息進行定義和建模，實現多層級領域知識體系構建。
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提供知識圖譜數據的存儲、編輯、批量導入等功能，快捷構建及維護知識，數據存儲方式靈活，可拓展。
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支持自定義可視化圖譜配置，提供多種查詢條件實現快速搜索，知識卡片展示圖譜數據。
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通過訓練抽取模型，實現對非結構化文檔進行實體、關系、屬性等要素的自動識別和抽取，快速形成圖譜。
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支持圖譜問答、路徑分析、交點分析等多種知識應用，提供服務接口，滿足不同應用場景和業務需求。
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支持批量添加配置意圖模板，可對不同意圖進行個性化設置節點，從而精準識別理解問法意圖。
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通過醫學文獻、臨床病例等數據，構建醫療知識圖譜，應用于醫療問診、智能分診、病例質檢等場景。
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整合技術文檔、人工經驗，消除數據孤島，應用于行業知識學習、產品信息查詢、維修指導等。
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解讀用戶評論和行為數據，構建人、店、商品、場景的知識關聯，應用于美食、娛樂、旅游等搜索、個性化推薦。
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