智能對話機器人系統
根據客戶的業務和場景需求，快速、靈活地生成定制化的智能對話機器人
產品概述
智能對話機器人系統基于自然語言處理、深度遷移學習等技術，可快速、靈活地根據客戶業務需求定制對話機器人，包括QA問答機器人、任務型問答機器人和結構化知識問答機器人，可滿足智能政務問答、智能統計問答、智能疫情問答、智能辦公問答等多種應用場景需求。
產品優勢
精確的問題語義識別能力
應用前沿的深度遷移學習技術，針對用戶的各種問法，能夠實現精準的語義識別，語義等價識別的準確率超過90%。
學習反饋閉環訓練機制
系統自動響應用戶反饋，用戶可輕松地糾正任務機器人的錯誤，模型通過對糾錯的學習，不斷提升對話效果，使對話變得更智能。
多語種支持
支持十多個語種的智能問答，包括漢語、英語、法語、俄語、泰語、阿拉伯語、葡萄牙語、德語等，并已得到實際應用。
快速靈活接入
針對客戶的應用場景和業務系統，支持微信公眾號、小程序、微信群、Web、APP等多種方式接入，滿足各種應用場景需求。
精確的問題語義識別能力
應用前沿的深度遷移學習技術，針對用戶的各種問法，能夠實現精準的語義識別，語義等價識別的準確率超過90%。
學習反饋閉環訓練機制
系統自動響應用戶反饋，用戶可輕松地糾正任務機器人的錯誤，模型通過對糾錯的學習，不斷提升對話效果，使對話變得更智能。
多語種支持
支持十多個語種的智能問答，包括漢語、英語、法語、俄語、泰語、阿拉伯語、葡萄牙語、德語等，并已得到實際應用。
快速靈活接入
針對客戶的應用場景和業務系統，支持微信公眾號、小程序、微信群、Web、APP等多種方式接入，滿足各種應用場景需求。
精確的問題語義識別能力
應用前沿的深度遷移學習技術，針對用戶的各種問法，能夠實現精準的語義識別，語義等價識別的準確率超過90%。
學習反饋閉環訓練機制
系統自動響應用戶反饋，用戶可輕松地糾正任務機器人的錯誤，模型通過對糾錯的學習，不斷提升對話效果，使對話變得更智能。
多語種支持
支持十多個語種的智能問答，包括漢語、英語、法語、俄語、泰語、阿拉伯語、葡萄牙語、德語等，并已得到實際應用。
快速靈活接入
針對客戶的應用場景和業務系統，支持微信公眾號、小程序、微信群、Web、APP等多種方式接入，滿足各種應用場景需求。
產品功能
對話管理
通過識別用戶對話的意圖來匹配處理問題的場景，控制對話的進行，實現問題回答和任務執行，支持對話中任務意圖切換。
對話策略管理
識別用戶通過對話提交的業務辦理需求，調用業務系統的任務執行接口，完成用戶所需業務的辦理。
快速定制對話
提供便捷的可視化操作界面，支持新增或批量導入問答知識庫和自定義配置對話模版，實現不同場景的咨詢問答和多論對話定制服務。
可視化知識庫管理
支持可視化管理客戶的對話模版、問答對知識、同義詞庫、口語化詞等，幫助客戶方便高效的實現對問答機器人的知識運營管理。
多輪問答
在任務型問答中，系統能夠記憶用戶前面若干輪的提問信息，并結合用戶當前的問題，智能化實現多輪問答的效果。
結構化知識問答
根據客戶已經構建的知識圖譜，實現基于知識圖譜的問答功能，支持針對實體、關系和屬性的單跳問答和多跳問答。
產品功能
對話管理
通過識別用戶對話的意圖來匹配處理問題的場景，控制對話的進行，實現問題回答和任務執行，支持對話中任務意圖切換。
對話策略管理
識別用戶通過對話提交的業務辦理需求，調用業務系統的任務執行接口，完成用戶所需業務的辦理。
快速定制對話
提供便捷的可視化操作界面，支持新增或批量導入問答知識庫和自定義配置對話模版，實現不同場景的咨詢問答和多論對話定制服務。
可視化知識庫管理
支持可視化管理客戶的對話模版、問答對知識、同義詞庫、口語化詞等，幫助客戶方便高效的實現對問答機器人的知識運營管理。
多輪問答
在任務型問答中，系統能夠記憶用戶前面若干輪的提問信息，并結合用戶當前的問題，智能化實現多輪問答的效果。
結構化知識問答
根據客戶已經構建的知識圖譜，實現基于知識圖譜的問答功能，支持針對實體、關系和屬性的單跳問答和多跳問答。
產品功能
對話管理
通過識別用戶對話的意圖來匹配處理問題的場景，控制對話的進行，實現問題回答和任務執行，支持對話中任務意圖切換。
對話策略管理
識別用戶通過對話提交的業務辦理需求，調用業務系統的任務執行接口，完成用戶所需業務的辦理。
快速定制對話
提供便捷的可視化操作界面，支持新增或批量導入問答知識庫和自定義配置對話模版，實現不同場景的咨詢問答和多論對話定制服務。
可視化知識庫管理
支持可視化管理客戶的對話模版、問答對知識、同義詞庫、口語化詞等，幫助客戶方便高效的實現對問答機器人的知識運營管理。
多輪問答
在任務型問答中，系統能夠記憶用戶前面若干輪的提問信息，并結合用戶當前的問題，智能化實現多輪問答的效果。
結構化知識問答
根據客戶已經構建的知識圖譜，實現基于知識圖譜的問答功能，支持針對實體、關系和屬性的單跳問答和多跳問答。
